谷歌时尚搜索引入机器学习技术 更类似Pinterest

谷歌时尚搜索引入机器学习技术 更类似Pinterest

新浪科技讯 北京时间4月14日早间消息,谷歌近期在移动网页和Android端搜索服务中推出了“类似商品”功能,向用户推荐可能喜欢的更多商品,例如手提包、太阳镜和鞋子。本周,谷歌进一步拓展了这项功能,将服装包括在内。此外,谷歌还推出了名为“时尚概念”的新功能,根据用户曾浏览的时尚商品展示具有创意的生活方式照片。

  这一功能类似于Pinterest。过去多年,Pinterest将自身定位为“创意”照片的大本营,其中包括时尚类商品和其他商品。在此基础上,Pinterest希望推动商品销售。此外,Pinterest还开发了可视搜索技术,识别照片甚至用户相机取景器中的特定商品,随后在其服务中提取到相关内容。

  Pinterest这样做的目的是吸引用户通过该网站,而非谷歌,进行购物搜索。例如,如果你想要购买一双黑色靴子,那么可以直接通过Pinterest去了解。如果你在Pinterest上找到了自己心仪的商品,那么根本无需访问谷歌搜索。通过Pinterest,你就可以直接点击跳转零售商网站。

  这给谷歌带来了严重威胁,而这也是谷歌推出“时尚概念”新功能的原因。

  根据谷歌的解释,当用户在Android应用或移动网页上浏览时尚类商品时,谷歌的图片搜索界面将会刷新,向用户展示这些商品在现实生活中是什么样。例如,如果你关注一双鞋子,那么就可以看到模特脚穿这双鞋子的照片。

  谷歌表示,对于时尚类商品的搜索,搜索结果中会出现一系列看起来类似的商品,以及真实生活中的照片。

  “时尚概念”照片由算法自动选择,没有任何人工干预。这利用了谷歌的机器学习技术,能识别包含特定商品的照片。


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