当我上一次与前自主车辆研究员Alex Teichman 谈话时,他正忙于从一个小型计算机视觉系统中做出一个公司,他和一名自主研究的汽车研究人员一起在入场时被黑客注意窃贼。当时在2015年,他打电话给Snitch产品,刚刚公布了一个演示,区分你的狗漫游你的房子和一个不应该在那里的人。
现在这个小小的演示全都成长起来了,而Teichman的使用自主驾驶技术作为智能家居眼睛的愿景已经接近实现。
他的公司现在称为灯塔,拥有1700万美元的资金,其第一批产品已经开始推出生产线,出货量将从9月份开始。该公司拥有30名员工,坐落在安迪鲁宾的游乐场全球开放仓库内,在招聘自己的硬件工程师之前,可以利用孵化器的硬件团队进行初始产品设计。
这就是灯塔的作用。小工具(或两三个)坐在一个架子或桌子上,可以看到您房子的一个关键区域,如前门或者也许是一个孩子的房间。其摄像机记录了其95度视野内的所有内容,将该记录存储在云中30天。在录制时,它会将图像发送到云服务器进行分析,使用其算法将背景分离出来,识别哪些移动物体是宠物或人物,并在宠物和人们移动时跟踪宠物和人。用户通过智能手机应用程序可以看到相机看到的内容,询问特定活动(您看到有狗吗?)或设置警报(“告诉我,如果你没有看到有人在11点之间回家和1.“)系统也对某些行为做出反应 - 如果家中有人在相机拍照,它会向应用程序用户发出警报,有人说你好,一张手摇的照片。如果没有人应该回家的时候发现一个人,那可以引起警惕。
“我们正在建设什么,”Teichman说,“是Alexa的倒数。当你回家时,Alexa是连接到外界的一种方式; 当你在外面时,灯塔是连接你家的一种方式。“
灯塔总经理杰西卡·吉尔马丁说:“我一直在想,狗和孩子们在做什么。我可以说“我走了的时候,孩子们今天做了什么,”这显示了我丈夫带我的孩子出去。我有一个狗步行者,总是很紧张,他们会忘记,所以我要求ping,“告诉我,如果你在平日下午12点到下午2点之间看到有狗的人”
现在,灯塔并不区分个人,但是在9月份的产品发货时,灯塔将会运行,Teichman说。最初,该产品将带有基本的脸部识别。但是,在不太遥远的未来,Teichman说,即使看不到自己的脸,系统通常也能识别出人物,因为它会跟踪已识别的人,并从不同的角度看待身体的形状和大小。他说,该公司也在研究对象和空间关系,例如“告诉我,狗是否在沙发上跳跃”。
那么它是如何工作的呢?灯塔系统从四个“照明器”发出调制光,因为Teichman称他拒绝更准确地确定固态设备。然后,它看到这个光到达相机传感器的相移; 这些帮助它确定场景中每个像素的精确3D位置。Teichman说,灯塔为此设计了光学定制。“这是我们对自驾车的工作的直接翻译,”他指出。“这与激光测距仪完成的飞行时间测量类似,但是以更具成本效益的方式进行。”
该系统还具有标准的彩色摄像头传感器,并将该图像数据与3D传感器的数据相结合。它包括一个麦克风和一个用于双向通信的扬声器,以及一个提醒声,它作为家庭安全设备开始。而且,Teichman向我保证,安全性被设计在设备本身以及设备与外界之间的每个连接中; 与公司共享的唯一用户数据是在同意为深入学习算法提供培训数据以交换早期访问新功能的用户的选择加入的基础上完成的。
定价,吉尔马丁说,仍然是在不断变化了一下,但现在该公司正在预订单在$ 299的硬件; 用户还支付每月订阅费用(现在,10美元或更少,取决于预付多少年)。
当然,Teichman并不是唯一一个试图把眼睛放在智能家居中的人。智能家居小配件制造商Nest 刚刚宣布了一款299美元的相机,可以识别脸部,并且每月10美元的订阅,允许用户检查十天以上,以确定谁在一个房间和什么时候。Teichman说,Nest IQ是“非常有效的验证消费者正在从家用相机寻找更多的智能”,但是他当然认为Lighthouse的3D传感器具有优势,因为它可以更好地解码宠物和人们的活动一个家。
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