IBM沃森在10分钟内为脑癌患者制定治疗计划

IBM沃森在10分钟内为脑癌患者制定治疗计划

在治疗脑癌时,时间是至关重要的。

一项新的研究,其中IBM沃森只花了10分钟分析脑癌患者的基因组并提出了治疗计划,表明了人为智能药物改善患者护理的潜力。但是尽管人类专家花了160个小时来制定可比较的计划,但研究结果并不是机器对人类的全部胜利。

有问题的病人是一名76岁的男子,他去医生抱怨头痛,步行困难。大脑扫描显示一个令人讨厌的成胶质细胞瘤肿瘤,外科医生迅速操作; 该男子接受了三周的放射治疗,并开始了长期的化疗。尽管最好的关心,他在一年内死了。虽然沃森医生和医生分析了患者的基因组建议治疗计划,但是当他的手术组织样本被测序时,患者已经下降得太远了。

IBM正在肆意应对沃森,其“认知计算”平台,以解决医疗保健方面的多重挑战,包括加快药物发现的努力,以及帮助医生进行病人护理的多种方式。在这项研究中,与纽约基因组中心(NYGC)的合作研究人员采用了IBM沃森基因组学测试版

IBM沃森的主要特点是其自然语言处理能力。这意味着沃森基因组学可以通过目前在医学文献,政府临床试验列表和其他现有数据源中的2300万份期刊文章,而不需要某人重新格式化信息并使其消化。其他沃森倡议也使得系统能够获得患者的电子健康记录,但这些记录未包括在本研究中。

领导沃森基因组学科学团队的拉克西米·帕里达Laxmi Parida)解释说,大多数癌症患者没有扫描其全部基因组(由30亿个DNA单位组成)。相反,他们通常做一个“小组”测试,只看到已知在癌症中发挥作用的一组基因。

这项新研究发表在“ 神经遗传学杂志”上,使用了这位76岁男子的病例来回答两个问题。首先,研究人员想知道扫描患者的整个基因组,比运行小组更昂贵和耗时,为医生设计治疗计划提供了真正有用的信息。“我们正在试图回答这个问题,还有更多的呢?”Parida说。 

这个问题的答案是肯定的。NYGC临床医生和Watson都确定了在面板测试中未检查的基因突变,但仍然提出潜在的有益药物和临床试验。 

其次,研究人员想比较由IBM Watson进行的基因组分析,由NYGC的医学专家团队完成,其中包括治疗肿瘤学家,神经肿瘤学家和生物信息学家。

沃森和专家组都收到了患者的基因组信息,并确定了显示突变的基因; 通过医学文献来看看这些突变是否在其他癌症病例中得到了解; 寻求药物治疗成功的报道; 并检查了患者可能有资格的临床试验。人类“160个小时”来制定建议,而沃森在10分钟内到达那里。 

然而,尽管沃森的解决方案是第一,但可能不是最好的。NYGC临床医生鉴定了两个基因的突变,当一起考虑时,导致医生推荐患者参加了一项针对组合药物治疗的临床试验。如果病人的健康状况仍然健康,那么他本来就会参加这次试验,是他最大的生存机会。但沃森没有以这种方式合成信息,因此不建议临床试验。 

尽管将这项研究视为人与人工智能之间的竞争是诱人的,但纽约大学教授兼首席研究员罗伯特·达内尔Robert Darnell)表示,他并没有看到这一点。“NYGC提供了肿瘤学家和生物学家的临床投入,”他在一封电子邮件中写道。“沃森提供了使分析更快的注释。鉴于每个团队都处理不同的问题,这个比较是苹果到橘子。“

研究首席研究员罗伯特·达内尔(Robert Darnell)表示,医生需要像沃森这样的人工智能工具来跟上医学数据流失。

IBM的Parida指出,近年来整个基因组测序的成本大幅下降,开辟了全基因组测序将很快成为癌症护理常规部分的可能性。如果IBM Watson或类似AI的系统能够快速访问这些数据,那么他们有机会及时提供治疗建议,以挽救像本研究中的脑癌患者一样的生活。

达内尔表示,他希望IBM沃森将成为癌症护理的常规部分,因为临床医生正在处理的数据量已经压倒一切。他说:“在我看来,有医生应付今天在场的数据暴雪,明天会变大,不是一个可行的选择。” “时间是患者的关键变量,机器学习和自然语言处理工具提供了与当前可用的质量上不同的东西的可能性。”

这项研究是IBM与纽约大学在2014年宣布的合作的一部分,该协议旨在研究几十名脑癌患者的基因组学。Darnell说,该团队现在正在撰写一篇关于30名患者参加该研究的结果的论文。 

值得注意的是,并不是每个人都以IBM沃森医疗保健的价值出售:最近的华尔街分析师报告称沃森的努力不太可能为股东带来回报。尽管沃森公司称之为“现在越来越成熟的认知计算平台之一”,但报告认为,沃森的潜在客户将不得不将AI整合到现有系统中的成本和复杂性。 

该报告还提请注意德克萨斯州MD安德森癌症中心的失败,其中一名IBM沃森公司的肿瘤学产品被搁置 - 医院花费了6200万美元。 

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