迈克尔·乔丹 “机器学习之父”、美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，加州大学伯克利分校教授。他表示，人们需要跳出传统视角，戳破外界为人工智能建构的泡沫。
在第五届世界互联网大会上，人工智能的融合发展将成为焦点议题之一。有“机器学习之父”之称的美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹（MichaelI Jordan）向我们分享了他对于当前人工智能领域一些备受关注的问题的看法。
新京报：你此前曾多次提到，当前的人工智能只是机器学习，并非真正的“智能”。那么，你对人工智能的定义是什么呢？
迈克尔·乔丹：我认为“智能”比当前认定的概念应该要广阔很多，现在人们只认为人类、动物是有智能的。但是，举个例子，向人们供应食物的经济系统（如，每天向北京各类餐厅提供各类食材的经济系统），就可以是非常“智能”的。这个“智能”系统是自适应的，不论晴天还是下雨，它都在工作，它很“健壮”，对于大小组织都很敏感。
为何这类系统不能被视作“智能系统”呢？事实上，它做的事（向城市供应食物）比任何个人都更加智能。
新京报：你对于当前人工智能的发展有哪些担忧呢？
迈克尔·乔丹：我主要的担忧在于，我们开发的（应用于）现实世界的系统依靠大数据流制定大量决策，而我们对其准确和抽象性原理的
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