9月7日-8日，2018创新中国DEMO CHINA总决赛暨秋季峰会在杭州洲际酒店举行，掌门1对1联合创始人余腾发表了主题演讲。 犀利观点如下:
1、AI对于教育来讲，更重要的是赋能个性化教育。
2、老师和学生之间最理想的状态，是能够建立零距离的沟通渠道。
3、未来的教育真正的发展趋势是AI+真人老师的共同结合体，AI成为老师的好助教，而把更多需要创造的部分、需要提升课堂热情、需要提升学习兴趣的部分交给老师。
以下为演讲内容：
大家好，我是余腾，掌门1对1的联合创始人，今天跟大家分享的主题是《“AI+真人老师”：理解老师在AI时代最理想角色》，如今，我们都知道“AI+”正在代替“互联网+”，要去撬动所有行业的杠杆，教育也不例外。那么对于教育来讲，AI在教育里面到底扮演着什么样的角色？其实对于我们来讲，AI+教育的作用在于，它使教育能够真正因材施教，并且实现个性化教育。
大家都知道，在一个学校里面，可能一张卷子有10道题目，那么每个学生都做这10道题目，才能达到掌握知识点的效果。但其实这样的效率并不高，大部分时候学生并不需要这10道题目都做，只需要做其中3道题目就可以了达到想要的效果。但是，在之前的教学当中，老师没有办法知道每个学生应该做哪几道题目，应该给学生什么样的题目，这样的问题在人工智能时代得到了很好的解决。我们认为，对于100个学生来讲，即便他们的成绩都是90分，但是他们的知识点掌握程度，需要学习的东西，以及兴趣点都不一样，他们最需要的是100个适合他们的教育方案。所以我们认为，AI对于教育来讲，最大的价值就是赋能个性化教育。
AI有两个很重要的部分：第一个，大数据。第二个，场景化应用。其中基础的部分是大数据的部分。人工智能时代，数据即生命。一个教育机构获得的数据越多，机器的学习能力就越强，更了解学生的学习行为，数据反哺系统的同时，赋予学生和老师更高效的教学工具。
掌门1对1注册学员已经突破800万大关，全职老师授课量占掌门1对1授课总量的70%以上。数据量的庞大，是一家教育机构能够进行人工智能化的非常重要的基础。
我们把整个AI+教育的大数据分成了三个大数据库：
1、 用户学习画像的大数据
主要捕捉用户整体学习轨迹，包括报名掌门1对1课程之后，参加的预习以及课程，还有课后的作业，通过整套学习轨迹以及测评得到的分数，还有上课结果的反馈、进步曲线反馈，我们能够得到一批用户学习画像的数据。
2、标签化题目的大数据
我们把每一道题目都打碎贴上非常多的标签，所有知识点都组建成不同的题目，我们会把每一道题目都打碎贴上非常多的标签，这些标签将成为我们记录每个学生对每套题目反映的大数据基础。
3、课堂的大数据
在掌门1对1，对于所有上课的视频，我们都进行有效的模块切片化。在上课过程当中，我们通过课堂数据行为的分析，掌握学生在课上的专注力程度，跟老师的交互次数等，以便于及时调整课堂教学方式。
大数据是基础，更重要的是通过机器学习的方式运用到实践，我们在布局AI场景应用分为两个部分：
第一，教学内容。我们通过对学生学习习惯、行为轨迹进行大数据分析之后，老师能够了解学生知识点掌握情况，学生的学习轨迹，然后智能化的给学生推荐作业，给老师推荐下一节课的课件。
第二，课堂。我们希望做到的是对一堂课进行量化性的打分，在之前教学过程当中，评价一节课上的好不好，我们只能通过最后的考试成绩来判断，具有滞后性。掌门1对1通过大数据分析识别学员知识掌握情况、情绪、喜好等，能够及时掌握课堂动态，并及时调整课堂教学方式和节奏。
我们认为，老师和学生之间最理想的状态，是能够建立零距离的沟通渠道，之前老师会花80%的时间在传递标准化知识上还有简单繁琐的工作，而只有20%的时间，老师是用在关注学生个体。但其实大家都明白，时间分配应该颠倒过来才对。到了AI时代，我们用AI解放了老师的双手，让老师可以把80%的时间真正花在关注学生个体上面。
看了人工智能加持下教育的“变”，我们再看一下，人工智能加持下教育的“不变”。AI到底能够取代老师多大的部分呢？我们不妨观察一下，会发现学习成绩特别差的学生，你如果给他做题目，他可能每道题目都做错。所以他更需要的是什么？他更需要的是学习动力的提升，而不仅仅是学习能力的提升。首先必须要具备足够的兴趣，足够的信心。但是这些，是纯AI的情况下很难给到学生的。在比如，精神层面，我们有很多名校的老师，他们具有树立榜样的作用，包括他们对于学习的创造力，包括审美，这些也都是AI没有办法代替的。
所以我们认为，未来的教育真正的发展趋势其实是“AI+真人老师”的结合体，AI成为老师的好助教，而把更多需要创造的部分、需要提升课堂热情、需要提升学习兴趣的部分交给老师。
同时，随着AI技术的发展，对教师岗位要求会越来越高。作为教育机构，我们的择师标准会越来越高。以往，我们可能要求一个老师具备多年的教学经验，要知识很渊博，要对学科的解题能力非常精通。但是在AI时代，我们认为对老师的要求，包括我们平台选择老师的要求，会更关注老师能不能培养学生的个体，培养学生
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