苹果确认收购英国音乐识别应用 Shazam
，如果 TechCrunch 的报道准确的话，该交易的金额大概是 4 亿美元，而不是最近估值的 10 亿美元。
那么，苹果收购 Shazam 或此类听歌识曲应用的原因在哪？为什么选择的是 Shazam 而不是其他同类产品？这个金额又是怎么定下来的？
首先，苹果在听歌识曲方面的选择余地不多，基本只有两家——除了 Shazam 还有一个叫 SoundHound。后者最初的网页版叫 Midomi，大概都在 10 年前推出，需要利用网页 Flash 插件录音，主打通过哼唱来识别歌曲，不过那时的准确率比现在低得多，更像是玩具。
两者起先都对识别功能按曲收费。在 2001 年，SoundHound 和 Shazam 都已经采取了测试版免费的方式，其中 Shazam 允许免费用户标记 5 首歌曲。有国外的应用评测网站 MakeUseOf，对这两款软件做了一次对比评测。
除了一些在表面功夫上的差异，比如用户界面，以及免费幅度大小——SoundHound 当时采取全面开放免费，并设置广告条的方式，在最关键的识别准确率方面，文章做出了这样的判断：
“在给音乐加标签的时候，Shazam 更加精准。它可以准确的找出某首歌是一个专辑当中经过混音的歌曲，而不是录音棚的原版。SoundHound 只能够识别到是这一首单曲，但是会定位到最经典的那个版本而不是准确的混音版。
“如果有歌手录制了一场演唱会，Shazam 可以准确的识别是演唱会的那张专辑，甚至可以识别是多场不同演唱会的具体哪一场的。但是 SoundHound 还是只能识别出原曲。
“这对应的是，Shazam 需要更长的识别时间。SoundHound 只需要短短几秒钟就可以出结果，但是结果并不准确。另外两款软件都标榜可以哼歌识曲，但是基本上来说这个功能是没有用的。Shazam 完全识别不出编辑的哼唱，SoundHound 可能会识别出来，可是准确率大概只有五分之一。可能这是因为大家唱歌的音准都不太好吧？
“不管怎么样，在识别率这方面，Shazam 是显而易见的赢家。”
通过 MakeUseOf 的描述可以发现，Shazam 对于苹果的价值在于它相比 SoundHound 能更精准地匹配单曲，而不是以让人知道是哪首歌为目的。这就可以充分利用已经在苹果音乐曲库中的海量歌曲资源。
苹果长时间积累的曲目资源，如果不能充分利用起来的话，只能够实现有目的性的文本搜索和购买，也就是只有用户明确知道要谁唱的哪首歌，才能买到。
其实，SoundHound 和 Shazam 都在识别出结果之后提供到歌曲购买页面的链接，购买渠道中一般都把 iTunes 排在第一，但后面也有在亚马逊等地方购买的链接。
现在要允许 Siri 更准确的听歌识曲，就可以帮助更多用户及时接触和到达这些音乐。这对于挖掘曲库的潜在价值，以及进行所谓个性化音乐推送，都有很大的意义。
在竞争对手方面，微软小娜联合国内的网易云音乐，在 Windows 开始菜单集成了听歌识曲功能。而小娜的国外曲目是直接来自微软自己的名叫 Groove 的音乐服务。IT 之家毫不客气地说“英文成功率很高，中文歌曲全部哑火”。
国内的音乐软件自己开发的识别功能，情况又有所不同。因为这些音乐 App 背后都至少有阿里和腾讯这样的巨头撑腰。而各家巨头开发的人工智能和语音识别技术，都是在集团内部通用的。所以，这是泛用性的人工智能应用，跟一开始开发就为了识别歌曲而生的 SoundHound 和 Shazam 在发展路径上有明显的区别。
虽然苹果购买 Shazam 是挺符合 AI 啥的潮流的一条新闻，可能是比较吸引眼球的，但实际上因为这是一个专用型的人工智能，跟通用型的相比，他们不会为了这次收购出太太的价钱，反映出的也是这款应用的真正价值而不是“想象空间”。
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