谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在凌晨的开发者大会上又强调，谷歌的策略正在从“移动为首位”变成“AI高于一切”。
今年的开发展大会还是在谷歌总部所在的山景城的一个露天剧院，正如开场时CEO桑达尔·皮查伊所提出的，AI是谷歌现在最重要的事情。皮查伊定义的谷歌AI三个应用方向：研究，工具，开发。他说要用深度计算科学解决人类问题，比如探索DNA序列。皮查伊公布的数据显示，谷歌的七大产品现在有了10亿多用户，可以深度采集数据并进行机器学习。
关于AI（人工智能）谷歌及其母公司Alpha有诸多酷炫的研究，就如在2016年所展示的那样，比如图片生成技术开源应用Deep Dream等，以及当时发布的一系列基于AI技术的智能助手Google Assitant、Google Home。
既然AI如此重要，人们甚至期待今年在无人车有新的进展，或者在VR或者是安卓系统上有新的宣布，但是，并没有。
整个Keynote环节谈论的是包括Google Home等智能产品的扩展和进一步落地——也许这正是谷歌现在最重要的事情，作为一个在人工智能上投入数一数二的公司，不断向外界展示它的前沿研究，却迟迟没有能树立口碑的消费者产品，甚至在智能家居等领域被亚马逊“逆袭”。
“落地”的确是谷歌现在最重要的事情。
智能音箱：更好地延展
从全天的演讲来看，智能家居是谷歌现在最想做的事情——以智能音箱Google Home为中心，通过语音和图像识别，在家庭场景中为人们带来一系列“不用手”就可以点开服务。
会场的大屏幕上出现了谷歌去年发布的智能音箱Google Home之后，相关项目的负责人首先提到的是，用户可以用这个音箱来打电话了，在美国和加拿大地区，这是完全免费的，而且不需专门为此去设置任何应用。
即便当时全场响起了掌声，但对行业熟悉的人都知道，这并没有什么大不了，就在五月份，亚马逊刚刚发布了他们的智能音箱Echo的这个功能。
但负责人继续在台上“放大招”，他说，Google Home能够识别人声，比如他对这家里的Google Home说，“打电话给妈妈“，打给的就是他的妈妈，而如果是妻子发出同样的指令，则打给的是妻子的妈妈。这是亚马逊目前还没有做到的事情。
就在一个星期之前，界面新闻在西雅图采访亚马逊负责硬件的高管时，他还表示亚马逊正在开发这项功能，预计在今年夏天发布。要知道，通过人声来识别身份相关的是“隐私”——如果家庭中多人使用一个智能音箱，你也许并不希望其它家庭成员能够随便给你的联系人拨打电话。
谷歌并没有忘记抓住这点来“怼”市面上的竞争对手，负责人说，谷歌认为音箱不应该接听来电，这有可能侵犯到隐私——而亚马逊的音箱正好支持这一功能。
亚马逊的Echo的确是谷歌现在面临的最强大的敌人。并不擅长做硬件的亚马逊在2014年11月发布了搭载他们语音助手Alexa的智能音箱之后，两年时间里占据了70.6％的市场份额（数据来源eMarketer），而一直到2016年5月，谷歌才发布智能音箱，目前占23.8%左右的份额。
但更重要的并不是这些音箱，而是各家语音助手的“植入”，由于亚马逊智能音箱在反应灵敏度等方面的优异表现，目前已经与第三方厂商广泛达成了合作，意味着他们的语音助手正在以几何式增长的速度入侵到消费者身边。谷歌要打赢这一杖必须加快速度。
Google Home这一次的确显示极大的延展性——包括能够连接任何蓝牙声音设备，这意味着你用手机也可以连接音箱播放歌曲。而亚马逊或许是为了强化智能音箱“语音呼唤”一切服务的特性，并不支持蓝牙连接手机。
的确是亦步亦趋地追赶亚马逊，就在上周亚马逊推出Echo Show这个带有显示屏幕的智能家居设备，Google Home今天表示，它能够连接客厅的电视机，在电视上拉出你的日历，让你查看自己行程，或者是应你的要求帮你播放YouTube上看到一半的影片。
谷歌在这次还强调了他们的“主动协助”的功能，就是在获知你未来要做的事情后，会像人类秘书那样预先有一些提醒，比如在你临出门时，告诉你接下来的交通拥挤状况，航班状态等等。
在智能家居背后是以深度学习技术为基础的语音识别技术，包括对人类自然语言语音、语意的识别，甚至是可对话性。
在今天的大会上，相关负责人也在强调谷歌语音助手的“可对话性”，这意味着在理解之后，还能够对对话作出合理的回答，这是各家努力的方向——亚马逊的Alexa相关负责人在接受界面新闻采访时表示，亚马逊在内部设立了一个250万美元奖励的开发比赛，参战队伍必须完成让语音助手“像人类一样表达自然并且持续20分钟”的任务。
当然，这一切都与中国地区用户无缘。
智能助手：入侵iPhone
基于语音识别的语音助手Google Assistant今年有了一些功能更新，加上了文字交流功能以及图片识别和理解功能。
在2016年的大会上，谷歌更新并推出了它的Google Assistant，只需要喊一声“OK Google”，再说出你的需求，譬如买外卖，记条备忘录等，让这个助手帮你完成服务。
由于Google Assistant之前都是以语音输入的方式工作的，而现在，谷歌为其加入了文字输入的方式，让你在不方便说话的时候（公共场所）依然可以很好使用，比如，在漫长无聊的公司会议时偷偷用Assistant订个午饭。
除此之外，Google Assistant也加入了图片识别功能，主讲人Google的工程副总裁Scott现场演示了几个例子：
在日本旅游，被一家餐馆的香味迷住了，又看不懂他家招牌上的字？没关系，打开Google Assistant，利用Lens识别出摄像头捕捉到的图像，即可迅速获得翻译。Scott就从招牌上看懂了他家是在卖章鱼小丸子。
又比如走在街上看到一家音乐餐厅，拍下餐厅的招牌，它能够识别出哪家餐厅，告诉你这家餐厅的评分，“评分有五颗星”，Scott说自己姐姐正好喜欢这类餐厅，他打算在接下来某天邀请姐姐一起吃饭，于是这个日程就被添加进他和他姐姐两人的日程里面了。
介绍了一连串看起来不错的功能后，Scott表示，这个语音助手未来在苹果的应用市场里面可供下载，也就是说iPhone用户未来可以用这个助手了。
不知道苹果对此作何感想，尤其是在Siri多年来表现不佳的情况下——由于它对话性较差，在大多数时候，和Siri的对话都会变成“吵架”。
谷歌希望让自己的助手无处不在，除了苹果，谷歌还希望第三方广泛植入自己的助手，为此，谷歌开放了SDK——在现场大屏幕上，它一口气列出了70多家合作伙伴。但在这一点上，谷歌还有很长的距离去追上亚马逊，在今年的CES上，遍地都是植入了亚马逊语音助手Alexa的第三方厂商。
图像识别：看懂身边一切
如果把人工智能浅显地理解为让“机器越来越像人”，那么除了让机器更好地“听懂”这个世界，还要让它能够“看懂”周遭，这也正是谷歌在做的事情。它在大会上演示了他们图片识别功能的新落地——Google Lens。
它是一个基于图像识别的搜索功能。皮查伊在现场做了演示：将镜头对准花朵，Google Lens 会告诉你这朵花的名字。当然，这并不新奇，百度以及微软在早前都推出了类似的植物识别应用。
谷歌继续展示了一些不错应用场景，比如将摄像头对准餐厅时，能够显示餐厅评分；对准一张图片时，如果上面有电话号码，能够按准图片上的电话直接拨打——这个背后是机器识别了图片上的数字，并且认定它大致为电话号码。
谷歌读图功能的确越来越强大——机器能够自动完整图片，以及区分出被拍摄对象和障碍物。
皮查伊现场演示了一个功能：棒球练习场有一圈铁丝围墙，通常你只能隔着栅栏拍摄正在打球的孩子，成型的图片上布满了铁丝格子，而通过谷歌的算法，能够去掉栅栏，填补上被栅栏拦住的画面，包括孩子脸上的细节等。
这项功能目前除了植入前面提到的谷歌助手，还有谷歌现在非常受欢迎的应用Google Photo。Google Photos 副总裁 Anil Sabharwal 说，Photos 的月活跃用户已经达到 5 亿，用户每天上传 12 亿照片和视频。
基于Google Lens的图像识别，Google Photos 可以知道照片中拍摄到的人脸都有谁，然后建议你把这些照片分享给图片上的人。
语音和图像背后的新进展和竞争
这些越来越智能的人工智能新功能背后，是谷歌面临的对开发者争夺以及在算法甚至是基础设施上提高的紧迫性。
“我们正在目睹计算领域的新转变：从移动优先到AI优先的世界。和以前一样，这迫使我们重新构想我们的产品，提供更自然、更无缝的交互方式”，这是CEO皮查伊登场时说的。
他随后发布了新一代芯片“云TPU”，这是和消费者无关的芯片产品。前面提到的语音识别和图片识别都极大地依赖于现在最热门的机器学习技术——深度学习或者说神经网络，而这些算法的提升与硬件产品非常相关。
在2012年前后，深度学习巨擎杰夫. 辛顿和他学生发现用图形处理器GPU能够更好地处理深度学习技术，而原本做细分市场的英伟达正是因为GPU成为了这几年谷歌最火爆的公司，开发者都围绕英伟达的芯片去设计产品，谷歌在2016年大会上推出了自己的芯片产品，也是希望借此打造自己的生态系统。
谷歌现在把这个硬件平台融合进自己的云服务中，在下午的开发者 Keynote 中，谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞表示，每个人都可通过谷歌的云平台使用云 TPU，不久之后将会开放租借。
“云TPU的推出再次表明，谷歌正在利用领先的技术，与公有云行业的其他对手实现差异化发展”，皮查伊说。
这个路径与亚马逊在机器学习和云上的策略类似，亚马逊把自己的语音识别或者说图像识别各类服务嵌入亚马逊云，然后再向第三方出售云服务，使得亚马逊在云业务上一直保持着领先的地。
从亚马逊最近发布的财报来看，在亚马逊、谷歌以及微软三家中，亚马逊云收入独占鳌头，第四季度财报表示同比增长了47%，收入为35亿美元，微软没有公布他们Microsoft Azure的具体数据，但调查机构Investopedia预测，Azure在上个季度的收入可能已经接近30亿美元，而谷歌的云服务收入远远落后于这两家。
包括参会记者在内，都收到了谷歌价值700美元的云平台免费试用，皮查伊说，他希望未来设计神经网络的人，从供不应求的PhD，变成成千上万的普通工程师。
从争夺用户到争夺开发者，谷歌都不是没有威胁，毕竟AI之下，是一个新的时代。
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